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全省乃至全國的紅綠燈調控還主要依靠人工研
對紅綠燈路口各個方向350米內的車流情況進行實時全覆蓋探測，分析得出各路口的紅綠燈調控方案，實現區域內紅綠燈的實時、調整……衢州5處交通信號燈啟用AI智能交通燈控系統，變得更聰明。
從今年9月中旬，衢州交警部門在市區5處紅綠燈路口（花園東大道與九華北大道路口、花園東大道與紫桂路路口、花園東大道與紫薇中路路口、三江東路與紫薇中路路口、三江東路與紫桂路路口），啟動了區域AI智能交通燈控系統的多路口聯動測試。
這是全國安裝測試的區域AI智能交通燈控系統。從兩個多月的全天候測試結果來看，運用該系統的上述5個紅綠燈路口，通行效率特別是高峰期的通行效率有了顯著提高。
以三江東路與紫薇中路紅綠燈路口為例，根據平均測算，此前一輛車通過該路口，在早、晚高峰時段分別需耗時約45.2秒和47.4秒。運用該系統后，一輛車通過該路口，在早、晚高峰時段分別需耗時約29.7秒和35.5秒，同比分別節約了34.35%和25.17%的時間。
從路段效果來看，運用該系統后，車輛通過聯動測試區域各路段的平均行程時間也明顯減少。以花園東大道的紫桂路路口至九華北大道路口之間的西向東路段為例，此前在早高峰時段，一輛車通過該路段需耗時約154秒。運用該系統后，一輛車通過該路段需耗時約86秒，同比節約了44.16%的時間。
該系統主要由安裝在紅綠燈路口的國產民用雷達和后臺的大數據運算中心組成。從全國來看，測試將國產民用雷達運用在城市智慧交通管理工作上，衢州目前也是地市。
據介紹，紅綠燈調控是一個非常嚴謹和科學的項目，涉及的數據量往往非常大。當前，判和手動調整，很難根據隨機波動的車流變化做出實時應對，因此很難有效保障路口的整體通行效率。
在我市測試的這個區域AI智能交通燈控系統，可對紅綠燈路口各個方向350米內的車流情況進行實時全覆蓋探測，通過對雷達探測信號的分析獲得車輛的數量、車速、加速度、距離等信息，并實時向大數據運算中心傳輸數據，不受天氣因素影響。
大數據運算中心收到數據后，會在后臺對區域內車流情況進行高速計算，分析得出各路口的紅綠燈調控方案，然后迅速下達指令進行調整，從而輕松實現區域內紅綠燈的實時、調整，并在保障行人可及時通過路口的前提下，盡可能減少紅綠燈的無車空放時間。
該系統還能根據數據積累，進行深度的自我學習，進一步確保道路資源的化利用和通行效率的化提升。
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